．按信息的形式和处理方式可分类：（1）电子数字计算机：所有信息以二进制数表示。（2）电子模拟计算机：内部信息形式为连续变化的模拟电压，基本运算部件为运算放大器。（3）混合式电子计算机：既有数字量又能表示模拟量，设计比较困难。
数据分析的分析方法有：列表法 将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚，简单明了，有利于发现相关量之间的相关关系；此外还要求在标题栏中注明各个量的名称、符号、数量级和单位等：根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。
批量处理（Bulk Processing）： 批量处理是一种在大量数据上执行某项特定任务的方法。这种方法通常用于分析已经存储在数据库中的历史数据。批量处理的主要优点是效率高，可以在大量数据上一次性执行任务，从而节省时间和计算资源。 流处理（Streaming Processing）： 流处理是一种实时处理大数据的方法。
计算机处理数据的基本单位是字节。字节是计算机信息技术用于计量存储容量的一种计量单位，也表示一些计算机编程语言中的数据类型和语言字符。在计算机中8位作为一个字节。它是构成信息的一个小单位，并作为一个整体来参加操作。在微型计算机中，通常用多少字节来表示存储器的存储容量。
字节。计算机储存和处理数据的基本单位是字节，字节是计算机数据处理的基本单位，1个字节由8个二进制位组成，常用B表示。在计算机和其他的数字设备中，一般用字节作为存储容量的基本单位。除了B（字节）外，还有KB（千字节）、MB（兆字节）、GB（吉字节）、TB（太字节）、PB（拍字节）等。
计算机处理数据的基本单位是字节（Byte）。字节是计算机存储数据的基本单位，也是计算机系统中最重要的概念之一。字节是一种二进制单位，它由8个位（bit）组成，每个位可以表示0或1两种状态。字节不仅可以表示数字和字母，还可以表示符号、汉字、音频、图像等各种形式的数据。
计算机内部数据处理的基本单位是数据元素。数据元素（data element）是计算机科学术语。它是数据的基本单位，数据元素也叫做结点或记录。在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
1、第一个区别就是专业分类不同。大数据管理与应用是管理学门类下的专业，属于管理科学与工程类，毕业授予的是管理学学士学位。数据科学与大数据技术是工学门类下的专业，属于计算机类，毕业授予的是工学学士学位。第二个区别是开设课程不同。
2、关注点不同：大数据管理和应用这一块主要是偏整体数据管控，数据治理方面更多的关注的也是对于这个大数据技术在实际场景中的落地与运用；但是它并不会对技术的具体底层进行深入的研究，关注点还是在整个大数据行业的趋势方面，以及数据的管理流程方面。大数据科学与技术关注的是底层技术的具体实现。
3、简言之，一个偏理论，一个偏应用。数据科学（Data Science）可以理解为一个跨多学科领域的，从数据中获取知识的科学方法，技术和系统集合，其目标是从数据中提取出有价值的信息，它结合了诸多领域中的理论和技术。
4、侧重点不同 数据科学与大数据技术专业的理学：侧重研究物质世界基本规律的科学。数据科学与大数据技术专业的工学：侧重研究的是技术，要求研究得越简单，能把生产成本降得越低越好。
5、数据科学与大数据技术和大数据管理与应用之间的主要区别在于，前者更侧重于技术和算法的开发与应用，而后者则强调对大数据的管理策略和实际业务应用。数据科学与大数据技术，这一领域深入到大数据处理的底层技术细节。
