地方性生态知识主要通过两种方式获得，一种是访问调查；另一种是问卷调查。不管哪种方式，都是以获得四方面信息为主要目的：受访者的背景，识别能力，利用信息，态度。基于此目的，设计出结构性或半结构性的调查问卷；为了获得随机性的数据，在调查区域广泛传播，匿名填写。
α多样性衡量的是特定区域内物种的多样性，通常通过计算Shannon-Wiener指数或者Simpson多样性指数来实现。Shannon-Wiener指数考虑了物种的相对丰度，而Simpson指数则更偏向于衡量物种均匀度。这些指数越高，表示生物群落内部的多样性越丰富且分布越均衡。
不同群落类型间的生物多样性差异 如果LZ测量的多度是分物种的话，那么无疑辛普森指数（D）很适合你的分析，即分析各群落间的多样性差异；如果多度没有分物种的话，那么建议LZ以整个物种的abundant来衡量吧。
关于调查生物多样性的方法如下：采用样本调查法 通过采用样本调查法，可以高效地获取生物多样性的信息，同时减少资源浪费。在这种方法中，适当选择样本点，进行生物多样性调查。对于每个样本点，按照一定的规则进行采样调查，记录各类物种的信息。最后，对数据进行整合分析，以得到该区域内的生物多样性信息。
复杂的生境条件，构成了植物分布的垂直地带性和多样性。据调查，区内分布有野生植物2540多种，野生动物364种，其中东北虎、梅花鹿、中华秋沙鸭、人参等动植物为国家重点保护的物种，这在整个东地区是非常少见的。丰富的自然资源、得天独厚的自然环境，使长白山成为一座天然的自然博物馆。
多样性指数是用来衡量一个生态系统中物种多样性的指标，一般采用的计算方法有Shannon-Wiener指数、Simpson指数、Pielou指数等。计算多样性指数的软件有很多，其中一些常用的软件包括：R语言、PRIMER、PAST等。
计算多样性指数可以使用多种软件，其中比较常用的有R语言、PRIMER、PAST等。其中，R语言是一个免费的开源软件，可以进行多样性指数的计算，同时还可以进行数据可视化和统计分析。PRIMER和PAST也是常用的多样性指数计算软件，它们都拥有丰富的统计分析功能和图形绘制功能，可以帮助研究者更好地分析和展示数据。
PAST软件是一款适用于生态学和生物多样性数据分析的免费工具，提供了计算Shannon指数、Simpson指数和Jaccard指数等多种功能。 即使是常见的电子表格软件Excel，也能通过使用适当的公式和函数来计算多样性指数，尽管它可能不如专业软件功能全面。
1、分类器设计：使用提取的特征和已知标签的图像训练分类器，以区分灌木和乔木。可以使用机器学习算法来设计分类器，例如支持向量机（SVM）、随机森林或神经网络等。 模型评估和结果可视化：使用测试数据集评估分类器的性能。可视化结果可以将分类结果映射回原始图像，以显示分类器的准确性。
2、乔木是指树身高大的树木，由根部发生独立的主干，树干和树冠有明显区分。有一个直立主干、且高达6米以上的木本植物称为乔木树体高大（通常6米至数十米），具有明显的高大主干。又可依其高度而分为伟乔（31米以上）、大乔（21-30米）、中乔（11-20米）、小乔（6-10米）等四级。
3、从主干上分：乔木和灌木的区别就看有没有主干，如果有明显高大的主干就是乔木，如果从底部就分叉那就是灌木。从高度上说：6米以上的木本植物为乔木，6米以下的木本植物为灌木。 所以一般木本植物在矮小期也作为灌木出现，等长大后，又被叫做乔木。
4、乔木是指那些树身高大的树木，它们拥有独立的主干，并且树干与树冠有明显的区分。通常，这类树木的高度在6米至数十米之间，可以根据其高度分为伟乔、大乔、中乔和小乔等不同等级。 灌木是指那些没有明显主干，呈丛生状态且相对较矮小的树木。
5、在高分辨率的遥感影像上，根据植被顶部及部分侧面形状、阴影、群落结构等区分植被类型 （1）针叶林（云杉林、松树林） 在比例尺为1：10000，1：15000的像片上，针叶林一般是深灰色颗粒状图型，随比例尺进一步小，表现为暗色调均匀的细粒状影纹。
6、典型的常绿阔叶林结构远比热带雨林简单，群落高度比较矮，树冠比较整齐，乔木通常只有两层，藤本植物、绞杀植物、附生植物等层间植物数量稀少，老茎生花和板状根等热带雨林的典型现象也很少出现。常绿阔叶林虽然也是终年常绿，但与热带雨林不同，常绿阔叶林内有一定的季节变化，与夏绿阔叶林类似。
1、geospy是一个用于地理空间数据分析和可视化的Python库。它提供了一系列强大的工具，帮助用户轻松处理地理数据，进行空间分析，并生成直观的可视化结果。通过使用geospy，用户可以更加高效地探索和理解地理数据中的模式和关系。在使用geospy之前，用户需要确保已经安装了该库及其依赖项。
