1、数据分析师主要工作是在本行业内将各种数据进行搜集、整理、分析，然后根据这些数据进行分析判断，在分析数据后对行业发展、行业知识规则等等进行预测和挖掘。数据分析师是数据师其中的一种，另一种是数据挖掘工程师，两者都是专业型人才。
2、数据算法工程师 在企业中负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计，将业务场景与模型算法进行融合等；深入研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，支持产品研发团队模型算法构建，整合等；制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。
3、从Java、Scala到Shell、Python等脚本语言，再到Oracle、Postgres、MySQL等数据库技术，以及Sparkstreaming实时数据处理技术，这些都是大数据工程师的必备技能。了解大数据领域的知识大数据涵盖了如此广泛的知识领域，熟悉hadoop及相关组件，如Hive、Zookeeper、Flume、Kafka、Storm、Spark、Yarn、Impala等也是必不可少的。
4、【导读】提起大数据大家都不陌生，是高薪的代名词。因此吸引了不少零基础和跨行业的的小伙伴想要进入到此行业，那么大数据工程师学哪些？核心技术是什么呢？为了帮助大家更好的融入到工作中，小编整理了以下几点，希望对大家有所帮助。
5、数据分析师的具体工作：互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。数据分析师的价值与此类似。
